從傳統剪輯到 AI 革命：我使用 RunwayML 的真實轉型心得

作為一名深耕科技領域多年的部落客，我曾以為自己已經見證了影像製作的所有變革。然而，當生成式人工智慧（Generative AI）開始進入影片領域時，我才意識到一場真正的海嘯正席捲而來。今天，我想與大家分享我近期深度實測 RunwayML 的真實體驗。這不只是一份教學，更是一個創意人面對科技衝擊後的真誠告白。

解決創作者的集體痛點：時間與預算的拉鋸戰

在過去，如果我需要一段「在火星上行走的宇航員」或者是「賽博龐克風格的街道」的空鏡頭（B-roll），我有兩個選擇：要麼花費數天進行 3D 建模與渲染，要麼在素材庫中忍受千篇一律的商業影片。這兩者不是耗費巨額預算，就是犧牲了作品的獨特性。這就是我們這一行最深層的痛點：創意無限，但執行力受限於物理時間與硬體性能。

初探 Runway：簡潔卻強大的雲端工作站

登入 RunwayML 的界面時，香港用戶最直接的感受應該是「洗練」。它沒有傳統剪輯軟體那種令人望而生畏的複雜選單，取而代之的是直觀的雲端儀表板。我首先測試的是 Gen-1 (Video-to-Video) 模式。這項技術的核心在於將一段現有的影片作為「結構藍圖」，再透過 AI 賦予其全新的風格。

我上傳了一段在尖沙咀拍攝的普通街景，並嘗試套用「木炭畫」風格。實測感受令我驚訝：AI 並非單純地套用濾鏡，而是重新理解了畫面中的光影與景深。雖然渲染需要消耗 Credits（點數），但比起手繪動畫，這種效率的提升簡直是維度上的打擊。

Gen-2：從零到一的魔法實踐

如果說 Gen-1 是「改造」，那麼 Gen-2 (Text/Image-to-Video) 就是「創造」。這是目前 Runway 最核心的競爭力。我嘗試輸入「一隻貓在雨中的霓虹燈下行走」，並在設置中調整了運動參數。在實測中，我發現 Motion Brush (動態筆刷) 是最令我激動的功能。它允許我手動塗抹影像中想要產生動態的部分，其餘部分則保持靜止。這種對動態的精確控制，正是專業影片製作人最渴求的「確定性」。

進階技巧與避坑指南

在長達數十小時的測試中，我總結出幾個關鍵心得：

• 提示詞的藝術： 不要只寫主體，要描述光影（如 Cinematic Lighting）、鏡頭運動（如 Zoom in）以及風格關鍵字。
• 影像引導（Image Prompt）： 單純靠文字生成的隨機性較大。我建議先用 Midjourney 生成一張高質感的底圖，再餵給 Runway Gen-2，這樣產出的影片穩定度會大幅提升。
• 預算的權衡： Runway 的點數消耗極快。對於專業工作室，年費方案是必須的，否則在嘗試不同參數的過程中，點數很快就會告罄。

超越影像生成：全方位的 AI 工具箱

Runway 不僅僅能生成影片。我在處理專案時，經常使用它的「刪除背景」與「文字生成圖片」功能。最讓我印象深刻的是 Inpainting (影片補全)。想像一下，你在一段完美的空鏡中發現了一個不該出現的行人，在以前這需要逐影格（Frame by frame）修圖，而現在只需塗抹，AI 就能自動追蹤並移除，這對提升工作流效率至關重要。

結語：工具會變，但說故事的心不變

經過這段時間的實測，我認為 RunwayML 並非要取代剪輯師或導演，而是將我們從繁瑣的技術勞動中解放出來。它縮短了「想法」到「畫面」之間的距離。在香港這個節奏極快的城市，這種工具無疑是創作者的福音。雖然目前 AI 生成的影片在細節處（如手指、複雜文字）仍有瑕疵，但其進步速度已足以令我們重新思考影像創作的邊界。如果你還在猶豫，我建議你立即註冊，親自感受這股由演算法編織而成的光影魅力。