全面自動化時代：GPT-5.5 結合 Codex 操控電腦的深度體驗

近期人工智慧領域的演進速度令人目不暇給，我最近試用了 OpenAI 最新發布的 GPT-5.5 模型，並透過 Codex 介面進行了深度測試。這次的體驗與以往單純的文字對話截然不同，GPT-5.5 展現了強大的「電腦使用」（Computer Use）能力，不僅在基準測試中以 82.7% 的得分大幅超越了 Claude Opus 4.7 的 69.4%，更在實際操作中展現出令人驚訝的自主性與精準度。

基礎能力與知識庫更新

我首先測試了 GPT-5.5 的基礎邏輯與知識庫狀態。透過簡單的指令，我要求它生成一段複雜的 SVG 動畫，並詢問其知識截止日期。我發現該模型的數據更新非常及時，對於最新科技動態的掌握遠超預期。在生成 SVG 動畫的過程中，代碼的結構優雅且運作流暢，這為後續的高難度任務奠定了基礎。

瀏覽器自動化的突破：國際象棋與流程圖

在瀏覽器自動化測試中，我嘗試讓 GPT-5.5 自行開啟網頁版國際象棋並與電腦對弈。令我印象深刻的是，它不再只是單純的代碼堆砌，而是具備了真正的視覺識別與策略思考能力。在 Codex 介面中切換至 GPT-5.5 後，它能精確定位棋盤位置，並迅速做出反應。隨後，我引導它進入畫布平台（Canvas）繪製流程圖。與過往模型反覆出錯的情況不同，GPT-5.5 能理解複雜的邏輯關係，一氣呵成地完成圖表構建。

獨立虛擬指標：真正的後台靜默操作

這是我在測試中最感驚喜的一點。傳統的自動化工具往往會搶佔系統的滑鼠游標，導致用戶在自動化執行期間無法使用電腦。然而，GPT-5.5 在 Codex 環境下使用了獨立的虛擬滑鼠指標。我發現當它在桌面版 macOS 國際象棋應用程式中進行操作時，我的實體游標完全不受影響。這種「後台靜默完成」的能力，讓多工處理成為可能，效率提升了數倍。它不僅能識別視窗，還能精準點擊選單、拖拽棋子，整套動作行雲流水。

辦公軟體自動化：從 Keynote 到 Numbers

針對生產力工具的測試更是讓我感到震撼。我向 GPT-5.5 下達了一個指令：製作一份關於 GPT-5.5 特性的 10 頁 Keynote 簡報。它隨即開始工作，從標題設計、內容撰寫到排版美化，全部自動完成。每一頁的轉場建議與圖文搭配都極具專業水準，這完全打破了傳統「人工輸入、AI 生成文字」的框架，而是實現了「意圖輸入、AI 全自動排版」。

接著，我測試了 Numbers 表格的處理能力。我要求它整理一份複雜的大模型參數對比表。GPT-5.5 不僅正確填寫了數據，還主動對表格進行了美化處理，包括顏色區分、字體加粗以及單元格邊框優化。這種對審美的理解與對軟體功能的深度調用，顯示出它已經具備了處理日常行政工作的能力。

創意協作：在「無邊記」中勾勒未來

最後，我測試了它在 macOS 原生應用程式「無邊記」（Freeform）中的表現。這是一個需要高度空間感與視覺佈局能力的工具。我讓它繪製一個關於大語言模型運作機制的流程架構。GPT-5.5 透過 XML 代碼優化策略，以極高的效率在畫板上佈置元件、連接線條並標註註解。這種處理策略非常聰明，它會優先選擇最高效的傳輸方式來完成任務，而非盲目地進行像素級點擊。

總結：智能程度的斷層式領先

經過這幾天的深度使用，我深刻感受到 GPT-5.5 配合 Codex 已經讓過去的自動化工具顯得過時。它不僅僅是一個對話機器人，而是一個真正具備視覺、邏輯與執行力的「虛擬助手」。無論是網頁端的複雜操作，還是桌面端辦公軟體的深度調用，它都展現出了極高的穩定性與智能水準。對於追求極致效率的用戶來說，這無疑是目前最強大的生產力解決方案。